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       俄媒稱，中國正成為人工智能世界工廠。中國提出了到2030年成為該領域世界領先者的任務。生產部門隨處可見的機器人以及機器教學，大大提高了中國在全球創造的價值鏈中的地位。不過今天為了實現機器教學，資料還需人工輸入。

　　據俄羅斯衛星通訊社10月9日報道，在紐約舉行的彭博全球商業論壇上，國際貨幣基金組織總裁拉加德做出了可怕的預測。根據該組織的研究結果，很快全球將消失2600萬個就業崗位。取代它們的正是人工智能。積極從事人工智能研發的中國科技公司百度的負責人不同意國際貨幣基金組織總裁的觀點。在他看來，發展人工智能不會讓人們失業。一些職業消失并不是壞事。因為將出現新的、很快就會對其適應的職業。

　　報道稱，其中一個新的職業——在全球，尤其是在中國正在被人們掌握的職業，就是數據標注。發展人工智能依靠三個主要組成部分：“硬件”、軟件和數據。簡單點說，就是需要先進的芯片和微電子圖，以及支持人工智能工作的程序。但是，此外為了讓它工作，還需要數據。系統中的數據越多，人工智能就越聰明。

　　但也不能給它填充大量數據，而不加控制地訓練系統。臉書和微軟都有這方面的教訓，它們被迫關閉人工智能系統，原因是聊天機器人工作中出現故障。

　　報道稱，顯然，在往系統輸入數據時人類應當嚴格控制其內容。此外，人工智能所學到的數據應當被標注。例如，為了教會機器認出人的照片，不能只是向系統輸入大量照片，還應當在每一張照片上標注人的體型。這不復雜，但卻是一個繁瑣耗時的過程。而中國人就干起了這一工作。

　　報道還稱，實際上在20年前農民工用縫紉機制作服裝的工廠，現在已經出現了數據標注員。標注員主要是女性。她們一天監控電腦12小時，標注大量訓練人工智能系統的數據。

　　中國互聯網觀察家劉興亮在接受衛星通訊社采訪時表示，中國正成為21世紀的世界工廠。他說：“中國會成為一個全球的人工智能工廠或人工智能基地是指日可待的。中國在人工智能的技術儲備方面并不落后，雖然目前不能和美國比，但是和除美國以外的其他國家相比，中國的優勢是十分明顯的。例如，BAT在人工智能上的準備都是全球領先的，中國將自動駕駛或無人駕駛這樣的技術也做到了全球領先。再次，人工智能是‘算法+數據’雙輪驅動，也就是說，人工智能僅僅有算法是不夠的，還需要大量的數據用以改進和完善技術。而中國恰好有人口紅利方面的優勢，也就擁有全球最大的數據庫，在語音輸入、智能支付、人臉識別、農業領域的無人機應用等領域都取得了相當大的成果。”