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　   在前不久的阿里云棲大會上，阿里巴巴董事局主席馬云在演講中重點提了新制造。一時間，大眾對于“made in Internet”有了熱烈討論。制造智能在中國并不陌生，《中國制造2025》、《關于深化互聯網+先進制造業發展工業互聯網的指導意見》等政策的出臺大力扶持制造業之外，人工智能、物聯網、大數據等技術的落地也讓智造變成落地的實在表現。

　　從富士康、海爾、格力等大型廠商發展來看，智能化的硬件（工業機器人、傳感器、攝像頭等）和軟件（可視化數據分析軟件、ERP、MES系統、協同效率軟件）大規模投入，從生產角度節約了企業成本，提升工業生產效率。

　　中國工廠信息化程度兩極化嚴重，大量中小制造工廠技術和服務能力薄弱，所以，針對這個問題，阿里巴巴以協同效率為核心，為中小工廠提供數字化改造解決方案和賦能。淘工廠“數字化工廠”項目在這時被看做是阿里巴巴進擊新制造的第一步。

　　淘工廠：數字化工廠改造，協同優先，為供應鏈賦能

　　據億歐了解，淘工廠的主要價值是為中小工廠提供軟硬件服務，進行數字化升級。官方數據顯示，主要服務服裝生產制造廠，目前已對20家工廠（主要集中在浙江、江蘇）完成改造，計劃本財年內改造200家數字化工廠。阿里巴巴集團副總裁、中國內貿事業部總經理汪海提到淘工廠定位B2S2b2C模式，目前“S”供應鏈改造是淘工廠的定位，致力于打通制造與消費端，“不是所有工廠能對消費者有敏感的感知，能看得見終端用戶的需求，而這件事是未來不被淘汰的關鍵因素。”

　　以C2B為方向，淘工廠提供了一系列服務。具體來看，提供硬件設備，利用攝像頭設備，從“端、邊、云”三方面可以實現實時監控和記錄工廠員工制作進展，改造后的每家工廠，將每天超過1億次掃描變成可量化數據上云，在線上打造出一個數字孿生工廠。軟件上，釘釘為淘工廠開發了釘釘訂單協同工具，系統自動將工廠和買家匹配成組，由訂單協同虛擬機器人在線進行生產計劃管理自動跟蹤生產計劃，發放任務，每日出貨量自動更新，訂單狀態異常預警以及產線視頻點播，方便項目組成員隨時查看。

　　從上述描述中，我們看到物聯網在其中起到關鍵作用。在9月28日舉辦的阿里巴巴淘工廠戰略發布會現場，1688宣布將聯手阿里云IoT團隊走進車間，通過部署IoT設備數字化改造服裝廠。阿里云IoT總經理庫偉提到“淘工廠選擇的加裝攝像頭進行視覺分析收集數據的方法是一條低實施成本、低侵入式的路。建立產能監控體系是數字化工廠的基礎。”

　　除此之外，億歐發現淘工廠依托阿里巴巴集團在消費端的經驗，正在延展更深度供應鏈服務。例如，零售大數據的應用，這可以幫助工廠進行銷售預測和行情預測；AI排產引擎的加入，可以幫助工廠設立動態定價模型，提供更具有優勢的價格，派單也將更加合理。通過智慧柔性供應鏈管理的落地，幫助客戶增長，訂單增長，提升客戶體驗。據悉，2018年雙11期間也將有上百家數字化工廠就將作為急單救援產能儲備為備貨銷售做準備。

　　新制造：沒有數據和互聯，生意將無法做下去

　　傳統行業的智能化改造還處于早期，據SAP方面透露，目前AI技術在中國制造業應用不到0.9%。而促進AI發展的基礎動因是數據。馬云認為新制造的核心是數據，連接與打通供應鏈與產銷的數據流，生產信息將被直接送達給制造企業，完成生產，才能真正實現柔性定制。所以，幫助工廠和賣家知道消費者是誰、在哪，如何服務是新制造的關鍵。如上述的硬件和軟件等解決方案，將產生直接影響。

　　數字化工廠的改造，對雙方最直接的幫助是什么？

　　工廠生產側，線上數據的預測能夠讓工廠對每個款式的訂單提前有所準備，工廠運轉變成數據在手機里面反映出來，可以第一時間去解決流程上出現的問題。作為淘工廠第一批改造的代表工廠“點石科技”提到傳統的工廠會遇到很多尷尬的情況，訂單有，但無工人。有工人，無訂單。而且，一般返單周期在8-15天，如何排期，調動最大人效成為關鍵。

　　品牌/賣家需求側，淘寶店家13C接受億歐等媒體采訪時表示，行業內選擇工廠一直很被動，一般會從質量、時效、性價比考慮，在相同情況下，時效就顯得更加重要。當遇到加急返單，如何保證規定時間內完成是關鍵，否則將會造成退款損失。“桃心商店”提到數字化改造的工廠有助于彼此信任度提高，之前選擇的小作坊有抄襲設計的行為，這對自身品牌是極大傷害。

　　據淘工廠數據透露，像點石這樣百人規模的工廠改造成本僅需5萬元左右，通過計算機視覺算法，優化生產流程，即可使排產提升6%，交付周期縮短10%。

　　通過上述觀察可以了解到，淘工廠項目由三方面能力構成，以協同效率為本，用IoT、大數據、AI技術深化，專注服務中小制造工廠。都說只有中小企業強，中國制造才能強。傳統產業的升級還有慢慢長路，從中小市場切入，取代散而亂的小工坊是淘工廠短期目標，相信這也是中國制造智能連同效應的開始。